加速数据澳门太阳集团0638并支持高级决策

BI（商业智能）是一种通过收集、澳门太阳集团0638和可视化公司持有的大量数据来获得更深入见解的解决方案。除了根据过去的数据预测未来之外，它还可以通过澳门太阳集团0638客户行为模式来实现数据驱动的决策。它带来了实时数据澳门太阳集团0638、通过自动化提高运营效率、加深客户理解等多种好处，有助于提高公司的竞争力。
数据可视化是 DX 中的一个重要问题。我们通过从您的业务理想状态回溯并提出最佳数据可视化方案来促进数据利用率。

主要解决方案

• 运动板
• 画面

运动板

MotionBoard 是一个 BI 仪表板，可聚合和可视化数据，从而制定决策和采取行动。借助高度可定制的图表和UI，可以开发一个仪表板，让您直观地了解每个公司的KPI和KGI。 MotionBoard 拥有许多数据库连接器，可聚合来自分散数据库和 SaaS 的数据，以及许多用于信息共享的报告方法。它还具有数据输入功能，可以用作注册和更新的业务应用程序。

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1针对日本企业的详细数据澳门太阳集团0638解决方案

MotionBoard 是为满足日本公司的需求而开发的 BI 工具。特别是，它具有日语支持和针对日本市场的功能。例如，具有符合日本会计准则和业务流程的澳门太阳集团0638功能，可以顺利引入国内企业。

2通过灵活的云/本地部署和高级定制，有助于提高生产力和增强竞争力

最大的特点是可以灵活定制，满足企业的多样化需求。您可以调整图形类型和轴设置等详细信息以创建您自己的独特澳门太阳集团0638。此外，通过与其他系统的顺利连接，可以集中数据并实现操作自动化。此外，它还支持云部署和本地部署，让您可以选择最适合您公司环境的实施方法。

3Orizuru×DrSum×MotionBoard 在制造现场探索从今天到明天的见解

我们的产品“Orizuru MES”可以用作从机床、检查机、机器人、传感器等硬件获取和控制数据的枢纽。它还可以与主要的 CNC 和 PLC 配合使用，实现生产线的自动化。通过在 DrSum 中积累从这些设备收集的数据并使用 MotionBoard 将其可视化，可以检测制造现场的洞察并澳门太阳集团0638和发现改进 QCD（质量、成本、交付）的方法。

4MotionBoard×IBM Netteza×informatica 有效利用数据资产并遵守 DMBOK

将数据可视化并用于企业管理是DX的有效手段，但要特别注重数据管理。
称为“数据源”的数据资产需要与许多相互交织的目的和用途兼容，例如了解数据管理的概念和活动、设计将 ERP 和 CRM 中的预定数据结构连接到 DWH 和 DM 的技术、遵守巴塞尔 II 和 IFRS 规定的问责制和可审计性，以及为跨越 SCM 和 CRM 的信息增加价值。
了解 DMBOK 中的各种数据管理，然后全面解决个人目标非常重要。
通过 MotionBoard x IBM Netteza x informatica 示例，考虑到上述考虑因素，可以顺利、有效地利用数据。

我们使用 IBM Netteza 来配置一个主要保存基本数据的 DataLake、一个聚合和塑造数据的 DWH，以及一个针对各种目的进行裁剪并使用 informatica 塑造这些数据的 DataMart。 Informatica具有数据目录功能，对于统一数据非常有效。
提取的数据可以通过MotionBoard可视化以进行有效利用，并且可以通过以数据驱动的方式使用这些信息来发展企业管理。

画面

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1扩大数据在业务中的利用范围，实现数据驱动的决策

预测澳门太阳集团0638利用时间序列澳门太阳集团0638和机器学习来根据过去的数据预测未来值。统计澳门太阳集团0638使用相关澳门太阳集团0638、回归澳门太阳集团0638和 t 检验等统计技术来更深入地挖掘数据的特征。自定义计算还允许您使用计算字段和表计算灵活地执行自己的计算。结合这些功能可支持高度准确的决策。

2迈向基于数据的智能制造

Tableau Prep Builder 使用可视化操作来简化数据清理和处理，从而轻松准备用于澳门太阳集团0638的数据。 Tableau Server 允许您共享您在组织内创建的仪表板并使用实时数据支持决策。此外，借助 Tableau Public，您可以免费发布可视化效果并与世界各地的用户共享。

3DrSum×Tableau 超大量数据的超高速澳门太阳集团0638

普通DB使用一种称为磁盘聚合的技术，但DrSum允许使用内存聚合功能进行超高速聚合。
这样就可以使用具有自我 BI 可视化优势的 Tableau 快速设置和澳门太阳集团0638数十亿级的数据源以进行澳门太阳集团0638，例如 POS 和 IoT 数据。

如今，数据已被称为企业的第四资产，企业收集的数据量呈指数级增长。
为了有效地使用数据，需要数据治理来明确其来源、准确性和用途，以及数据提取管理以确保用户能够处理大量数据。